云测数据助力产业智能化发展

中国报道讯(杨炎雳 报道)随着数字化、智能化进程的快速发展，数据产量呈现复合递增的态势。其中，超过80%的数据来自于处理难度较大的非结构化数据。对于实现数字化进程的重要技术——人工智能技术来说，高质量的数据更是直接确定了AI模型的最终呈现效果，影响着人工智能落地的水平。

人工智能算法的演进升级需要高质量的AI数据作为支撑。经过清洗标注、去掉噪声数据的高质量数据集比未经过处理的数据集更适合人工智能算法进行训练。质量不断提升的数据集已经成为人工智能技术发展的重要推动力，高质量AI数据正驱动人工智能算法更加智能化。

现阶段人工智能在各个领域百花齐放，应用场景越来越多，不断增长的人工智能应用也提出了更高的数据需求，呈现出新的发展趋势。作为人工智能的基石，数据的重要性不言而喻。但想要实现在各个细分领域深层次的应用，就必须对场景化数据精确处理。为了进一步攻克场景化数据这一难题, 云测数据开创“数据场景实验室”，成为行业内首个规范化进行场景化生产的AI数据服务商。

同时为解决产业化落地的现实问题，助力AI企业占领未来发展高地，云测数据率先形成了AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通并通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，为智能时代提供坚实的数据支撑，被媒体誉为“AI数据行业真正的高质量数据的倡导者和践行者”。在近期《互联网周刊》发布的“2022数据标注公司排行”中，云测数据也凭借在产品、服务、技术研发等方面的创新实践，持续领跑中国AI数据服务，连续3年位列全国第一。

随着市场大数据基础的完善与数据需求的唤醒推动，数据智能市场的规模持续走高。机遇伴随着挑战，在未来行业理性建设与增量市场逐步完善的大背景下，面向人工智能的数据治理更应着重在体系搭建、数据准备、数据质量、数据标准等方面进行建设，持续挖掘数据核心价值。

针对人工智能时代数据需求和发展趋势，云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务，以技术创新加速行业发展为己任，先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据，促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

在助力AI数据标准化体系建设进程中，云测数据积极将成熟的技术、服务等经验总结，先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》等系列标准，助力人工智能数据服务规范化发展。

作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者，云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。从优秀到卓越，云测数据扎根市场的实践积累和其进行前瞻布局与前沿技术能力探索，最大化地发挥着训练数据的价值，为人工智能场景化落地输送更多高质量的数据支撑，持续助力产业智能化发展。

责任编辑：杨秀珍