AI助力一线基层智慧战“疫”

中国报道讯(记者 张利娟)发热是被感染后的主要症状之一，温度是这场战斗的关键环节。随着复工复产高峰的到来，如何在公共场所基层一线做好群防群控，做到无接触感应、高效率通行、高温智能预警，不漏一个疑似病患人员，是这场战“疫”取得胜利的关键，也是留给城市管理者的巨大挑战。

共同战“疫”，各方在行动。近日来，《中国报道》记者在深入一线采访中发现，针对公共场所大客流场景一线基层防控防疫的痛点，越来越多的科技公司凭借在人工智能领域的技术积累以及丰富AI场景应用经验，火速研发黑科技产品，助力一线基层智慧战“疫”。

体温监测是疫情防控战的重要关卡。在各方加强测温的当下，传统测温的诸多局限性也暴露无遗：存在交叉感染风险，速度慢导致局部交通拥堵等。

谈及传统体温检测方法的局限性，百度AI多人体温快速检测解决方案相关负责人向《中国报道》分析道，首先，公共场所人员密集，流动性高，传统额温枪虽然准确但是速度慢，容易引发人群拥堵且会产生一定近距离接触的可能，增加互相聚集形成交叉性传染的风险。

其次，在人流量较大的通行场景(如地铁、高铁站),现场负责发热筛查系统值守的现场工作人员用肉眼想要快速发现红外图像高温区域并与实际人员匹配具有较大难度,影响了二次精准筛查的效率。

第三，虽然一些智能测温系统拥有一定AI能力，但是在疫情防控这个特殊时期，人们出行增加了佩戴口罩及帽子，使得可供识别的面部特征过少，且远距离大范围检测的精度控制也是难点。在这一情况下如何减少漏判、误判，实现较大人流量的快速检测成为不可忽视的现实问题。

据了解，在传统测温的诸多局限性下，相关疫情防控机构开始向拥有AI技术的科技公司寻求帮助，以引入新技术解决当前难点。

百度AI多人体温快速检测解决方案落地北京清河站

事实上，自疫情爆发以来，越来越多的科技企业积极加入抗疫中，为疫情防控工作不断提供AI产品。

例如佳都AI智能体温人脸追踪监测产品及系统解决方案，在无需改变现有客流通行方式情况下，利用“AI+红外热成像”技术，通过前端红外相机鉴别出人群中每个人的温度(温度识别精度±0.3℃)，实现公共场所“无接触式远距”(测温最大距离达到6米)体温监测，自动报警、触发相应的预案机制，并通过人脸检测，可辅助工作人员在大客流(每分钟超过300人次)情况快速发现和筛查人群中的体温异常者。

百度AI多人体温快速检测解决方案，使用基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。在地铁站等公共场所，适配有百度体温检测方案的固定点位摄像机面部温度快速检测系统可在通道、重要区域快速部署，可以快速提取温度超标人脸图像信息供进一步通过额温枪排查，提升通道批量初步筛选检测效率。

旷视“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。

猎豹移动和猎户星空推出的红外测温版智能疫情防控协作机器人，可代替人工手持体温枪的操作,实现“非接触式”的体温测量操作。目前搭载了红外测温模块的医疗机器人,测温精度已经达到±0.3℃以内。红外测温版的机器人可以快速准确地完成人流密集场景下群体和个体的体温筛查，能够覆盖大面积高流量超密集的区域，不仅适用于医疗机构，也可应用于交通枢纽、楼宇小区、企业单位等流动人员密集地带。

责任编辑：杨秀珍